Кейс внедрения BI-системы Apache Superset в крупной производственной компании

Описание: ООО «Акку-Фертриб» - основной сферой деятельности компании является производство и поставка стационарных и тяговых свинцово-кислотных аккумуляторных батарей, а также реализация комплексных проектов с участием электротехнического промышленного оборудования ведущих российских производителей.

Сайт компании: akku-vertrieb.ru

Главные цифры

в 2-3

раза выросла скорость по принятию решений в коммерческих отделах

10+

Найдено точек роста продаж в 3 филиалах, благодаря прозрачным данным

5 сек

Среднее время создания отчетов по продажам (вместо 3-5 раб дней)

13+

Филиалов по всей стране

Какие проблемы были до внедрения

Данные о продажах хранились в разных системах и форматах по филиалам. Это затрудняло сравнение и анализ результатов на уровне всей компании.
Отсутствовал единый источник достоверной информации, что затрудняло консолидацию и анализ данных.
Процесс сбора, обработки и консолидации данных из разных источников занимал много времени.
Из-за разрозненности данных и отсутствия единой аналитической платформы сложно было установить взаимосвязи между различными показателями продаж.

Что сделано

1. Определение ключевых вопросов и ролей

Мы сформулировали ключевые вопросы, на которые должен отвечать дашборд в будущем. Определили ролевую модель, включающую три основные роли (по ним мы в последующих этапах работы настроили видимость отчетов):
- Менеджер
- Руководитель филиала
- Руководство компании  

2. Матрица показателей и измерений

Составили таблицу с показателями и измерениями (разрезами), по которым мы будем проводить анализ. Это помогло структурировать данные и требования к аналитике.

3. Проектирование базы данных

Для проектирования базы данных разработали ER-модель, которая помогает:
- Выявить и уточнить требования к данным на этапе подготовки
- Снизить риск ошибок
- Документировать требования
- Улучшить коммуникацию между разработчиками и аналитиками

4. Интеграция данных

Определив требования к исходным данным, организовали интеграцию данных из различных источников (1С и другие базы данных). Создали единое хранилище данных на базе PostgreSQL, где информация обрабатывается и приводится к единому стандарту.

5. Подготовка макетов и моделирование сценариев

Подготовили макеты дашбордов в Figma. Промоделировали несколько сценариев с заказчиком и внесли изменения, что помогло избежать лишних трудозатрат на этапе разработки дашбордов в BI-системе.

6. Разработка витрин данных

На языке SQL разработали витрины данных с учетом методологии расчетов показателей. Такие витрины адаптированы под нюансы платформы Superset и облегчают BI разработчику настройку виджетов на дашборде.

7. Создание интерактивных дашбордов

На следующем этапе разработали 4 интерактивных дашборда в Apache Superset, которые позволили руководству компании:
- В реальном времени отслеживать ключевые показатели продаж
- Сравнивать результаты по филиалам и подразделениям от года к году
- Анализировать работу каждого менеджера
- Находить зависимости показателей друг от друга
- Отслеживать динамику продаж и влиять на нее, принимая оперативно необходимые решения

Получили результаты

У руководства компании кратно сократилось время на принятие решений благодаря централизованным и актуальным данным. Появился инструмент для оперативного выявления проблемных зон и принятия мер по их устранения. Сэкономили средства на сборе данных и ключевой коммерческой отчетности. Получена высокая оценка от заказчика по полученным результатам. Cовместно прорабатываем детали по следующему проекту.

Методология

Стандартизированы метрики и KPI для всех филиалов и департаментов.

Онлайн отчетность

Обеспечен оперативный доступ для всех сотрудников к актуальной информации в BI Superset

Автоматизация

Увеличена скорость формирования отчетов насчет автоматического сбора и загрузки данных

Другие проекты